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Cours particuliers de Programmation
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Formateur Web Full-Stack – React, Node.js/Go & DevOps

Description des cours
Je possède une solide expertise en développement web full-stack : je maîtrise HTML5/CSS3 (flexbox, grid, responsive design) et JavaScript ES6+ (modules, async/await, patterns avancés), ainsi que les frameworks front-end React (hooks, context, router) et Vue/Nuxt (composants, directives, Vuex) pour créer des interfaces utilisateurs dynamiques et accessibles. Côté back-end, j’ai conçu et maintenu des API REST performantes avec Node.js/Express et Go/Gin, intégré des bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB) et mis en place des micro-services scalables. Ma culture DevOps (Git, conteneurs Docker, CI/CD via GitHub Actions/GitLab CI et déploiement sur Heroku/Vercel) garantit la robustesse et la rapidité de mise en production.

Mon parcours professionnel me prépare idéalement à un rôle d’enseignant : j’ai dirigé une équipe de cinq développeurs back-end chez Maystro Delivery en 2024, réduit les erreurs techniques à 5 %, et triplé le débit d’une application lors de la migration Python→Node.js chez Medarus (2023). Entre 2022 et 2023, j’ai conçu des micro-services Node/Go et encadré trois ingénieurs chez Abqara, puis, dès 2021, piloté le département IT du Micro Club, créant six applications web/mobile et doublant la productivité de l’équipe. Ces expériences me permettent d’illustrer mes cours par des cas concrets, de guider efficacement des projets fil rouge et de transmettre des bonnes pratiques professionnelles.
Mohamed en quelques mots
Voici comment se déroulent mes cours, structurés pour vous offrir une progression claire et dynamique :

1. **Introduction & cadrage**
- Présentation des objectifs et du plan de la session
- Tour de table pour identifier vos attentes et niveaux
- Mise en place d’un “learning contract” adaptatif

2. **Apports théoriques ciblés**
- Concepts clés (par ex. architectures de résea...
Voici comment se déroulent mes cours, structurés pour vous offrir une progression claire et dynamique :

1. **Introduction & cadrage**
- Présentation des objectifs et du plan de la session
- Tour de table pour identifier vos attentes et niveaux
- Mise en place d’un “learning contract” adaptatif

2. **Apports théoriques ciblés**
- Concepts clés (par ex. architectures de réseaux de neurones, principes REST, fondamentaux de la 3D)
- Illustrations par cas d’usage concrets (ex. reconnaissance d’images, animations WebGL, chatbots)
- Supports variés (slides, articles, vidéos courtes)

3. **Ateliers pratiques & coding labs**
- Exercices pas à pas guidés : notebooks Python, projets React/Vue, scènes 3D simples
- Travail en binômes pour favoriser l’entraide
- Défis “live coding” pour renforcer votre autonomie

4. **Projet fil rouge**
- Conception d’une mini-application mêlant Web et IA (par ex. interface 3D interactive contrôlée par un modèle ML)
- Points d’étape hebdomadaires avec retours personnalisés
- Revue de code collective et partage de bonnes pratiques DevOps (CI/CD, conteneurisation)

5. **Sessions de feedback & approfondissement**
- Q&A en direct à chaque fin de séance
- Modules complémentaires selon vos besoins (optimisation des performances, pipelines MLOps, animation avancée)
- Ressources pour aller plus loin : tutoriels, dépôts GitHub, lectures recommandées

6. **Évaluation formative**
- Quiz rapides en milieu de cours pour consolider les acquis
- Démo finale de votre projet, où vous présentez votre solution devant le groupe
- Bilan individuel et plan de progression post-formation

> **Dynamique de groupe :** alternance théorie/pratique, échanges permanents, pédagogie active et inclusive. Mon rôle est de vous guider pas à pas, tout en vous encourageant à explorer, questionner et créer vos propres solutions.
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Formation et qualifications
Formation et qualifications
Institut Polytechnique de Paris Recherche sur la maintenance prédictive explicable et l’IA.
Doctorat (en cours)
Langues
Français Anglais Arabe
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