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Mohamed
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Premier cours offert
Mohamed
Ville Paris, Bagnolet, Gentilly, Le Kremlin-Bicêtre, Le Pré-Saint-Gervais, Les Lilas, Montrouge, Saint-Mandé, Alfortville, Antony
Cours particuliers de Intelligence artificielle
verified Données vérifiées time 3 ans d'expérience en tant que professeur
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Prof Geek 360° : maître du Web, de l’IA et de la 3D pour propulser vos talents numériques

Description des cours
Je maîtrise l’intégralité de l’écosystème numérique : en **science des données et IA**, je conçois et entraîne des modèles avancés (CNN, YOLO, RNN, Transformers, GAN, modèles de diffusion) et je mets en place des pipelines MLOps pour déployer et superviser la performance (j’ai fait passer la précision multimodale de 70 % à 89 % chez Humanaize) ; en **développement Web full-stack**, j’interviens en JavaScript/TypeScript, Go, C/C++, Java et Python, crée des micro-services sous Node.js et Go, développe des interfaces React/Next et Vue/Nuxt et administre des bases PostgreSQL, MySQL, Oracle et MongoDB ; ma formation en **vision par ordinateur** et mon doctorat en Computer Vision nourrissent ma maîtrise des concepts 3D et XR, tandis que ma culture **DevOps** (Git, Unix, conteneurs, cloud, CI/CD) garantit la robustesse et la scalabilité des architectures. Mon parcours s’est construit dans des contextes exigeants : doctorant-ingénieur à l’Institut Polytechnique de Paris sur la maintenance prédictive explicable depuis 2025, j’ai auparavant amélioré la précision multimodale de Humanaize (2024–auj.), dirigé une équipe de cinq développeurs back-end chez Maystro Delivery pour réduire les erreurs techniques à 5 % (2024), migré le back-end de Medarus de Python vers Node.js pour tripler le débit (2023), conçu des micro-services Node/Go et encadré une équipe de trois ingénieurs chez Abqara (2022–2023), et, dès 2021, piloté le département IT du Micro Club, créant six applications web/mobile/IA et doublant la productivité de l’équipe.
Mohamed en quelques mots
Voici comment se déroulent mes cours, structurés pour vous offrir une progression claire et dynamique :

1. **Introduction & cadrage**
- Présentation des objectifs et du plan de la session
- Tour de table pour identifier vos attentes et niveaux
- Mise en place d’un “learning contract” adaptatif

2. **Apports théoriques ciblés**
- Concepts clés (par ex. architectures de résea...
Voici comment se déroulent mes cours, structurés pour vous offrir une progression claire et dynamique :

1. **Introduction & cadrage**
- Présentation des objectifs et du plan de la session
- Tour de table pour identifier vos attentes et niveaux
- Mise en place d’un “learning contract” adaptatif

2. **Apports théoriques ciblés**
- Concepts clés (par ex. architectures de réseaux de neurones, principes REST, fondamentaux de la 3D)
- Illustrations par cas d’usage concrets (ex. reconnaissance d’images, animations WebGL, chatbots)
- Supports variés (slides, articles, vidéos courtes)

3. **Ateliers pratiques & coding labs**
- Exercices pas à pas guidés : notebooks Python, projets React/Vue, scènes 3D simples
- Travail en binômes pour favoriser l’entraide
- Défis “live coding” pour renforcer votre autonomie

4. **Projet fil rouge**
- Conception d’une mini-application mêlant Web et IA (par ex. interface 3D interactive contrôlée par un modèle ML)
- Points d’étape hebdomadaires avec retours personnalisés
- Revue de code collective et partage de bonnes pratiques DevOps (CI/CD, conteneurisation)

5. **Sessions de feedback & approfondissement**
- Q&A en direct à chaque fin de séance
- Modules complémentaires selon vos besoins (optimisation des performances, pipelines MLOps, animation avancée)
- Ressources pour aller plus loin : tutoriels, dépôts GitHub, lectures recommandées

6. **Évaluation formative**
- Quiz rapides en milieu de cours pour consolider les acquis
- Démo finale de votre projet, où vous présentez votre solution devant le groupe
- Bilan individuel et plan de progression post-formation

> **Dynamique de groupe :** alternance théorie/pratique, échanges permanents, pédagogie active et inclusive. Mon rôle est de vous guider pas à pas, tout en vous encourageant à explorer, questionner et créer vos propres solutions.
Formation et qualifications
Formation et qualifications
Institut Polytechnique de Paris Recherche sur la maintenance prédictive explicable et l’IA.
Doctorat (en cours)
Langues
Français Anglais Arabe
Localisation approximative des cours de Mohamed
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