Description des cours
Je maîtrise l’intégralité de l’écosystème numérique : en **science des données et IA**, je conçois et entraîne des modèles avancés (CNN, YOLO, RNN, Transformers, GAN, modèles de diffusion) et je mets en place des pipelines MLOps pour déployer et superviser la performance (j’ai fait passer la précision multimodale de 70 % à 89 % chez Humanaize) ; en **développement Web full-stack**, j’interviens en JavaScript/TypeScript, Go, C/C++, Java et Python, crée des micro-services sous Node.js et Go, développe des interfaces React/Next et Vue/Nuxt et administre des bases PostgreSQL, MySQL, Oracle et MongoDB ; ma formation en **vision par ordinateur** et mon doctorat en Computer Vision nourrissent ma maîtrise des concepts 3D et XR, tandis que ma culture **DevOps** (Git, Unix, conteneurs, cloud, CI/CD) garantit la robustesse et la scalabilité des architectures.
Mon parcours s’est construit dans des contextes exigeants : doctorant-ingénieur à l’Institut Polytechnique de Paris sur la maintenance prédictive explicable depuis 2025, j’ai auparavant amélioré la précision multimodale de Humanaize (2024–auj.), dirigé une équipe de cinq développeurs back-end chez Maystro Delivery pour réduire les erreurs techniques à 5 % (2024), migré le back-end de Medarus de Python vers Node.js pour tripler le débit (2023), conçu des micro-services Node/Go et encadré une équipe de trois ingénieurs chez Abqara (2022–2023), et, dès 2021, piloté le département IT du Micro Club, créant six applications web/mobile/IA et doublant la productivité de l’équipe.