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Cours en machine learning | Deep learning | Data science | Data Engineering

Description des cours
Avec une expérience de quatre ans dans le traitement des données, j'ai travaillé avec des entreprises de renom telles qu'Airbus, Air France KLM et Orange Business & Services. Ma formation à la Sorbonne Université, en double diplôme avec l'ISUP, ainsi que mon mastère spécialisé en Data Engineering, en double diplôme entre l’ENSEEIHT et l’INSA Toulouse, combinée à mon parcours professionnel, m'ont permis d'acquérir une expertise solide dans le développement de solutions basé sur le machine learning. Je propose des cours en ligne.
Alae en quelques mots
Dans mes cours, je mets l'accent sur une pédagogie interactive et personnalisée, qui s'adapte au rythme et aux besoins de chaque élève. Voici comment nos séances se dérouleront:

1. **Évaluation initiale et objectifs personnalisés :** Lors de notre première séance, nous évaluerons ensemble votre niveau actuel, discuterons de vos objectifs d'apprentissage et définirons un plan de cours sur mesure....
Dans mes cours, je mets l'accent sur une pédagogie interactive et personnalisée, qui s'adapte au rythme et aux besoins de chaque élève. Voici comment nos séances se dérouleront:

1. **Évaluation initiale et objectifs personnalisés :** Lors de notre première séance, nous évaluerons ensemble votre niveau actuel, discuterons de vos objectifs d'apprentissage et définirons un plan de cours sur mesure. Que vous souhaitiez vous initier aux bases de la data science, approfondir vos connaissances en machine learning, ou développer des compétences spécifiques en intelligence artificielle, chaque parcours est unique.

2. **Apprentissage théorique et pratique :** Chaque cours combinera théorie et pratique pour une compréhension complète des concepts. Nous commencerons par des fondements théoriques solides, suivis d'exercices pratiques, de projets réels et de cas d'étude pour appliquer ce que vous avez appris. Cette approche vous permettra de voir concrètement l'impact de vos connaissances et compétences.

3. **Utilisation de ressources variées :** Pour rendre l'apprentissage plus dynamique et interactif, nous utiliserons diverses ressources telles que des tutoriels vidéo, des articles spécialisés, et des plateformes de codage en ligne. Cela vous permettra de diversifier vos méthodes d'apprentissage et de rester constamment engagé.

4. **Projets personnels :** Afin de consolider vos connaissances, vous serez encouragé à travailler sur des projets personnels. Ces projets seront l'occasion d'appliquer les techniques apprises en cours sur des problématiques concrètes, augmentant ainsi votre confiance et vos compétences pratiques.

5. **Feedback continu et ajustements :** Après chaque séance, nous ferons le point sur ce qui a été appris, les difficultés rencontrées et les succès. Cela permettra d'ajuster continuellement le plan de cours pour répondre au mieux à vos besoins et garantir votre progression.

6. **Préparation à la réalité professionnelle :** Outre l'acquisition de connaissances techniques, je vous préparerai à la réalité du monde professionnel en data science et AI, à travers des conseils sur la gestion de projets, la communication des résultats, et la veille technologique.

En choisissant mes cours, vous optez pour un apprentissage flexible, centré sur l'élève, et adapté à l'ère numérique. Ensemble, nous ferons en sorte que vous atteigniez vos objectifs d'apprentissage, tout en découvrant les fascinantes possibilités qu'offrent la data science et l'intelligence artificielle.
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Formation et qualifications
Formation et qualifications
Ingénierie statistiques et data science (ISDS)
Master 2
Langues
Français Anglais Arabe
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