Formateur Doctorant expérimenté IP Paris – IA Avancée, Full-Stack Web & 3D/XR

Voici comment se déroulent mes cours, structurés pour vous offrir une progression claire et dynamique :

1. **Introduction & cadrage**
- Présentation des objectifs et du plan de la session
- Tour de table pour identifier vos attentes et niveaux
- Mise en place d’un “learning contract” adaptatif

2. **Apports théoriques ciblés**
- Concepts clés (par ex. architectures de réseaux de neurones, principes REST, fondamentaux de la 3D)
- Illustrations par cas d’usage concrets (ex. reconnaissance d’images, animations WebGL, chatbots)
- Supports variés (slides, articles, vidéos courtes)

3. **Ateliers pratiques & coding labs**
- Exercices pas à pas guidés : notebooks Python, projets React/Vue, scènes 3D simples
- Travail en binômes pour favoriser l’entraide
- Défis “live coding” pour renforcer votre autonomie

4. **Projet fil rouge**
- Conception d’une mini-application mêlant Web et IA (par ex. interface 3D interactive contrôlée par un modèle ML)
- Points d’étape hebdomadaires avec retours personnalisés
- Revue de code collective et partage de bonnes pratiques DevOps (CI/CD, conteneurisation)

5. **Sessions de feedback & approfondissement**
- Q&A en direct à chaque fin de séance
- Modules complémentaires selon vos besoins (optimisation des performances, pipelines MLOps, animation avancée)
- Ressources pour aller plus loin : tutoriels, dépôts GitHub, lectures recommandées

6. **Évaluation formative**
- Quiz rapides en milieu de cours pour consolider les acquis
- Démo finale de votre projet, où vous présentez votre solution devant le groupe
- Bilan individuel et plan de progression post-formation

> **Dynamique de groupe :** alternance théorie/pratique, échanges permanents, pédagogie active et inclusive. Mon rôle est de vous guider pas à pas, tout en vous encourageant à explorer, questionner et créer vos propres solutions.