Doctorant en calcul numérique et ingénieur en mécanique passionné par l'intelligence artificielle et la data science.

Mes cours s'adapteront entièrement à votre niveau et à vos objectifs : - Théorie intuitive : Explication claire des mathématiques et des algorithmes, sans jargon inutile. - Pratique sur mesure : Développement en Python de cas concrets, de la détection d'images classique aux modèles récents (LLM, RAG, traitement de la voix). - Autonomie : Acquisition des bonnes pratiques de programmation pour réaliser vos propres projets. Chaque séance s'appuiera sur des exercices personnalisés pour démystifier l'IA et l'appliquer efficacement.