Lead ingénieur IA et vision par ordinateur - étudiants en école ou université

En se basant sur des projets concrets que nous étudierons et développerons pas à pas, nous étudierons des concepts théoriques et leur mise en application avec des outils Python (Numpy, Pytorch, Matplotlib, Scikit-learn entre autres).

Ces concepts se divisent en 3 grandes parties :
- Python, programmation, bases de l'IA (les outils nécessaires avant de se lancer)
- Machine learning, approches statistiques (l'approche historique, peu gourmande en ressources et explicable statistiquement)
- Deep learning, les gros modèles et la vision par ordinateur (l'approche récente qui fait souvent état de l'art).

Que vous soyez simplement curieux ou que vous étudiiez intensivement, nous adapterons ensemble votre cursus afin de convenir au mieux à votre besoin et de faire de vous des futurs data scientists, amateurs ou professionnels ! Alors parlons-en !