Chercheur en Deep Learning spécialisé dans la Computer Vision

Je peux vous former sur l'intelligence artificielle : - Rappel mathématique pour comprendre les modèles d'IA - Fondamentaux en machine learning (Perceptron, réseau logistique, SVM, etc.) ; - Apprentissage des modèles (optimisation, descente de gradient) ; - Compromis Biais-Variance ; - Régularisation des modèles ; - Optimisation des hyper-paramètres ; - Réseaux de neurones à plusieurs couches (MLP) ; - Disparition du gradient ; - Réseaux de neurones convolutifs (CNN) ; - Différents modèles et leurs apports (VGG, ResNet, ResNext, MobileNet, etc.) - Différents réseaux pour différentes tâches (classification, segmentation, generation, etc.). - Réseau récurrent (RNN, LSTM, GRU) - Mécanisme d'auto attention et transformeurs Possibilité d'adapter le cours aux envies de l'élève.