Statistiques sur les inégalités scolaires et les inégalités numériques en France

Les inégalités scolaires en France ne datent pas d'hier, mais le numérique et l'intelligence artificielle leur donnent une nouvelle intensité. Seulement 11 % des élèves français ont accès à l'IA à l'école, un chiffre qui masque des écarts bien plus profonds selon le milieu social, le genre ou le territoire. 

Ces écarts se cumulent : ceux qui réussissent le moins bien à l'école sont aussi, le plus souvent, ceux qui subissent le plus fortement l'inégalité numérique et ont le moins accès aux outils numériques et à l'intelligence artificielle à l’école. Voici, chiffres officiels à l'appui, un état des lieux complet des inégalités dans l'usage et l'accès aux technologies numériques à l'école en France, des conséquences aux solutions envisageables pour favoriser la réussite scolaire pour tous. 

Qu’est-ce que l’inégalité scolaire ?

Les inégalités scolaires désignent l'ensemble des écarts de résultats, d'orientation et de réussite qui ne s'expliquent pas par le seul mérite ou le travail de l'élève, mais par des facteurs extérieurs à celui-ci. Trois dimensions structurent ces inégalités en France :

• L'origine sociale, qui influence dès l'entrée en 6e le niveau de maîtrise en français et en mathématiques : en 2022, 41 % des enfants de cadres obtenaient de bons résultats en français, contre seulement 6 % des enfants d'inactifs (DEPP, note d'information n° 24.21, juin 2024),
• Le genre, qui pèse sur les choix d'orientation, notamment vers les filières scientifiques et technologiques : à la rentrée 2025, les filles ne représentent que 14,2 % des effectifs en spécialité sciences de l'ingénieur (DEPP, février 2026),
• Le territoire, qui détermine l'accès aux ressources pédagogiques, à l'équipement et, de plus en plus, à l'intelligence artificielle.

Ces trois facteurs ne s'additionnent pas de façon isolée : ils se renforcent mutuellement. Selon la dernière synthèse de la DEPP publiée en octobre 2025, 83 % des collèges REP+ accueillent une majorité d'élèves de milieu défavorisé, contre 32 % en REP et seulement 2 % hors éducation prioritaire, un chiffre qui tombe à 0 % dans le secteur privé (DEPP, octobre 2025). 

Cette concentration se traduit dès l'entrée au CP : l'écart de niveau en résolution de problèmes mathématiques entre les élèves hors éducation prioritaire et ceux en REP+ atteint déjà 24,5 points (DEPP, octobre 2025). Un élève issu d'un milieu défavorisé et scolarisé dans un territoire mal équipé cumule ainsi plusieurs désavantages simultanés, ce qui explique pourquoi les inégalités scolaires françaises comptent parmi les plus marquées de l'OCDE. 

Qu'est-ce que l'inégalité numérique à l'école ?

L'inégalité numérique désigne l'ensemble des écarts d'accès, d'équipement et de compétences liés aux outils numériques. À l'école, elle se traduit de trois façons : un écart d'accès aux outils selon le milieu social ou le territoire, un écart de compétences dans l'usage raisonné et sécurisé du numérique, et un écart d'usage de l'intelligence artificielle, qui recoupe souvent les deux précédents.

En France, 15,4 % de la population est aujourd'hui en situation d'illectronisme, c'est-à-dire dans l'incapacité de maîtriser les compétences numériques de base (INSEE, juin 2023). Ce chiffre, en légère baisse depuis 2019, ne dit pas tout : il masque une réalité plus fine, celle d'une fracture qui touche différemment les foyers selon leur niveau de vie, leur âge et leur lieu de résidence. C'est justement cette réalité fine que l'école reflète, et parfois amplifie.

Les inégalités sociales à l'école : un terrain déjà fragile

Avant même de parler de numérique, il faut comprendre que l'école française présente déjà l'un des liens les plus forts d'Europe entre origine sociale et réussite scolaire. Le numérique ne crée donc pas ces inégalités : il vient s'ajouter à un terrain déjà fragile.

La France affiche l'écart de résultats le plus important entre milieux très favorisés et très défavorisés parmi les pays comparables : 113 points à PISA 2022 en mathématiques, contre 106 aux Pays-Bas et 86 en Espagne (Observatoire des inégalités, données PISA 2022). Cet écart n'est pas propre aux compétences fondamentales : il se retrouve dans l'orientation. 33 % des élèves défavorisés sont orientés en filière professionnelle, contre seulement 6 % des élèves favorisés, la moyenne OCDE se situant à 17 % (Café Pédagogique, PISA 2022). Autrement dit, à niveau comparable, un élève défavorisé a statistiquement beaucoup moins de chances d'accéder à une filière générale.

Ce constat se vérifie aussi dans la probabilité même de rencontrer des difficultés : les élèves des milieux les plus défavorisés ont 10 fois plus de chances de se retrouver en difficulté en mathématiques au test PISA, l'une des proportions les plus élevées au monde avec la Belgique et la Suisse (Apprentis d'Auteuil, PISA 2022). Un signal encourageant existe malgré tout : ces inégalités se sont accrues en fin de collège depuis 2002, mais une légère amélioration a été observée en 2022, l'écart entre favorisés et défavorisés étant passé de 121 à 113 points (DEPP, note d'information n° 24.21, juin 2024). Cela montre que ces écarts, aussi profonds soient-ils, ne sont pas figés : ils peuvent se réduire lorsque des politiques ciblées sont mises en place.

Compétences numériques : un fossé selon le milieu social

C'est sur ce terrain déjà inégalitaire que vient se superposer la fracture numérique proprement dite, et les deux se renforcent mutuellement plutôt que de s'additionner simplement.

En 2022, 63,5 % des élèves en fin de 3e ont une maîtrise satisfaisante des compétences numériques, mais 15 % n'en ont qu'une appréhension limitée (DEPP, note d'information n° 23.45, novembre 2023). Ce chiffre global cache cependant un écart social très marqué : dans les collèges REP+, seulement 37 % des élèves ont une maîtrise satisfaisante, contre 64 % dans les établissements publics hors éducation prioritaire (INSEE, d'après DEPP, données 2022-2023). Plus largement, la moitié des élèves des collèges les moins favorisés n'ont qu'une maîtrise élémentaire du numérique, contre moins de 30 % dans les collèges les plus favorisés (DEPP, note d'information n° 23.45, novembre 2023).

Un élément mérite une attention particulière : le niveau en compétences numériques n'est pas indépendant du niveau scolaire général. Les élèves ayant un haut niveau de maîtrise en français en 6e obtiennent un score en compétences numériques supérieur de 61 points à celui des élèves en difficulté (DEPP, note d'information n° 23.45, novembre 2023). Autrement dit, la maîtrise du numérique n'est pas une compétence isolée : elle suit la même logique cumulative que les autres apprentissages fondamentaux, ce qui explique pourquoi 12 % des élèves français de 4e se situent en dessous du niveau 1 en littératie numérique (DEPP-IEA, ICILS 2023) — ce sont, sans surprise, souvent les mêmes élèves qui cumulent déjà d'autres difficultés.

Le genre s'ajoute à cette équation. 31 % des garçons de 10 à 16 ans expriment un intérêt pour l'IA, contre seulement 20 % des filles (Étude GoStudent 2024, Edelman Data & Intelligence). Ce déséquilibre précoce se prolonge directement dans l'orientation : les lycéennes ne représentent que 14,2 % des effectifs en spécialité sciences de l'ingénieur à la rentrée 2025 (DEPP, février 2026). Enfin, le territoire ajoute une troisième couche d'inégalité : l'accès à Internet à domicile atteint environ 80 % dans les DOM, contre 85 % en moyenne en métropole, un écart qui se creuse fortement avec l'âge (Société Numérique, gouv.fr).

L'intelligence artificielle, nouvel accélérateur des inégalités ?

L'arrivée de l'IA générative dans le quotidien scolaire ne réduit pas ces écarts : elle tend plutôt à les redessiner selon des lignes de fracture déjà connues.

Le premier constat est celui d'un accès très inégal à l'échelle européenne : seulement 11 % des élèves français ont accès à des outils d'IA à l'école, contre 38 % en Allemagne et 20 % au Royaume-Uni (Étude GoStudent 2024, Edelman Data & Intelligence). Ce retard s'explique en grande partie par la formation des enseignants eux-mêmes : 80 % d'entre eux n'ont reçu aucune formation à l'IA, l'un des taux les plus élevés en Europe, contre 62 % en Allemagne, alors que 56 % aimeraient l'être (Étude GoStudent sur l'éducation du futur 2025). Ce décalage entre l'appétence des enseignants et le manque de formation qui leur est proposée a une conséquence directe sur les élèves : 46 % d'entre eux estiment que l'école ne les prépare pas aux compétences nécessaires pour leur futur métier, contre 36 % en Autriche (Étude GoStudent sur l'éducation du futur 2025).

Pendant que l'école peine à intégrer l'IA de façon encadrée, les élèves s'en emparent déjà massivement en dehors de tout cadre pédagogique. Plus de 90 % des lycéens de seconde en Nouvelle-Aquitaine avaient déjà utilisé une IA générative pour leurs devoirs (rapport n° 101 du Sénat, octobre 2024), et 85 % des 18-21 ans y ont recours (enquête Heaven, juin 2024, citée dans le rapport n° 101 du Sénat). Dans le supérieur, 55 % des étudiants utilisent une IA générative au moins occasionnellement, et 47 % d'entre eux affirment obtenir de meilleures notes grâce à elle (Le Sphinx x Compilatio, enquête 2023). Ce sont donc les élèves les plus autonomes, souvent les mieux équipés à la maison, qui tirent aujourd'hui le plus grand bénéfice de l'IA, faute d'un accompagnement structuré à l'école.

Deux fractures supplémentaires viennent aggraver ce constat. La première est générationnelle, et elle s'accentue rapidement : en 2025, 85 % des 18-24 ans utilisent l'IA générative, contre 68 % en 2024, 63 % des 25-34 ans, mais seulement 31 % des 35 ans et plus (Baromètre Ifop-Talan 2025). La seconde est géographique : l'Île-de-France concentre 59 % des utilisateurs d'IA générative, dont 64 % à Paris même, contre 44 % dans les autres zones urbaines et 34 % en zone rurale (Baromètre Ifop-Talan 2025). Enfin, ces écarts touchent aussi les élèves en situation de handicap : 41 % d'entre eux ne disposent pas des technologies nécessaires pour suivre les apprentissages dans de bonnes conditions (CFHE, 2024), un rappel que l'inégalité numérique ne se limite pas à une question de milieu social ou de génération.

Comment le numérique accroît les inégalités à l'école

En croisant l'ensemble de ces données, trois mécanismes se dégagent pour expliquer pourquoi le numérique amplifie, plutôt qu'il ne corrige, les écarts déjà présents à l'école.

1. Un effet cumulatif plutôt que compensateur. 

Les élèves déjà en difficulté scolaire ou sociale sont aussi, statistiquement, ceux qui ont le moins accès aux outils numériques et à l'IA. Au lieu de niveler les chances, le numérique renforce l'écart initial : celui qui maîtrise déjà bien le français et les mathématiques progresse plus vite avec l'IA que celui qui est déjà en difficulté.

2. Un vide de formation qui laisse le champ libre à l'auto-apprentissage inégal.

Avec 80 % des enseignants non formés à l'IA, l'encadrement pédagogique fait défaut. Ce sont alors les élèves les plus autonomes, ou les mieux accompagnés à la maison, qui prennent une avance que l'école ne parvient pas à structurer pour tous.

3. Une fracture générationnelle et territoriale qui rejoue les inégalités connues.

L'adoption de l'IA suit des lignes de fracture déjà identifiées par ailleurs (âge, région, milieu social), plutôt que de les effacer. Le numérique agit ainsi comme un révélateur, et souvent un amplificateur, de fractures préexistantes plutôt que comme un facteur d'égalité des chances.

Conséquences des inégalités scolaires liées au numérique

Si rien ne change, ces écarts risquent de peser durablement sur l'insertion professionnelle d'une génération entière, selon trois axes principaux :

• Un risque d'inégalités sur le marché du travail, les métiers de demain intégrant de plus en plus l'IA comme compétence de base,
• Un approfondissement des inégalités de genre, déjà visibles dans l'orientation scientifique et technologique,
• Une France à deux vitesses face à l'IA, où l'origine sociale, l'âge et le territoire deviennent des facteurs déterminants d'accès à une compétence désormais essentielle.

Comment réduire les inégalités scolaires liées au numérique ?

Plusieurs leviers sont aujourd'hui activés en France, à des degrés d'avancement variables. Ils se répartissent entre trois niveaux d'action : l'État, les établissements et les enseignants, et enfin les familles.

Ce que fait l'État

• La Stratégie numérique pour l'éducation 2023-2027, cadre ministériel visant à réduire les fractures sociales, géographiques et cognitives (Ministère de l'Éducation nationale),
• Le programme socle numérique dans les écoles élémentaires, financé par France 2030, qui finance l'équipement et la formation des écoles les moins dotées (Ministère de l'Éducation nationale),
• Les Territoires Numériques Éducatifs (TER), dont une cinquième vague est prévue à la rentrée 2026, avec un accompagnement dédié aux zones les plus fragiles (Ministère de l'Éducation nationale),
• Le parcours Pix IA, devenu obligatoire depuis février 2026 pour les élèves de 4e, de seconde et de première année de CAP, afin de généraliser une culture minimale de l'IA (Ministère de l'Éducation nationale),
• Le premier plan interministériel de lutte contre l'illettrisme et l'illectronisme en Outre-mer, qui cible spécifiquement l'écart territorial identifié plus haut (Ministère de l'Éducation nationale, France 2030).

Ce que peuvent faire les établissements et les enseignants

Face à un enseignant sur cinq seulement formé à l'IA, la marge de progression est réelle à l'échelle des établissements : intégrer des temps de formation continue dédiés à l'IA, définir des règles d'usage claires en classe plutôt que de laisser les élèves s'en emparer sans cadre, et s'appuyer sur les dispositifs REP/REP+ existants pour prioriser l'équipement des collèges les plus concernés par ces écarts.

Ce que peuvent faire les familles

Certaines associations accompagnent déjà les familles les plus éloignées du numérique au quotidien, comme Emmaüs Connect, l'ANLCI ou Apprentis d'Auteuil. À l'échelle individuelle, un accompagnement scolaire personnalisé peut aussi jouer un rôle : un professeur particulier peut aider un élève à combler un retard de compétences numériques ou à utiliser l'IA de façon encadrée plutôt que livrée à elle-même, ce qui est particulièrement utile pour les familles ne disposant pas elles-mêmes des repères nécessaires pour accompagner leur enfant sur ces sujets.

Les inégalités numériques et scolaire : un défi collectif à notre portée

Les données convergent toutes vers un même constat : le numérique et l'intelligence artificielle n'inventent pas les inégalités scolaires françaises, ils les révèlent et, faute d'un encadrement suffisant, les amplifient. Origine sociale, genre et territoire continuent de peser sur l'accès aux outils comme sur la réussite, et ces trois facteurs se cumulent plus qu'ils ne s'additionnent.

Ce constat n'est cependant pas figé. L'écart social à l'entrée au collège s'est légèrement réduit entre 2012 et 2022, preuve que des politiques ciblées peuvent inverser une tendance. Les dispositifs aujourd'hui déployés, qu'ils viennent de l'État, des établissements ou des associations, montrent qu'une réponse coordonnée est possible. Reste à s'assurer qu'elle soit à la hauteur de la vitesse à laquelle l'intelligence artificielle s'installe dans le quotidien scolaire.

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Questions fréquentes sur les inégalités scolaires et les inégalités numériques

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